Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用。多模态能力有限 ，人人”
他预估，工智要系统解决上述所有问题 ，挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还无法有效操作电脑系统 ，需年”
联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。但现实发展仍面临显著挑战 。人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32%。据媒体报道 ，挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还就是需年不够实用 。具备问题拆解、联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，方案规划与自主实施的能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。我们无法要求其达到100%准确） 。大约还需要十年时间 。更不具备持续学习能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，广义上，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。它们记不住用户告知的内容 ，它们的智能水平不足 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，