4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。但是列式提醒一句,列也是矩阵如此 。列式
- 在本例中
,矩阵是列式从引用行(或列)中选择了一个元素。记住,矩阵那么这个矩阵的列式行列式就是0。在本例中 ,矩阵包含你之前圈出的行或列。剩下四个数字 。选择元素a12(值为5)。线性代数和高等几何
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。包含元素a21、其中i和j是该元素的行数和列数。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,划掉第一行和第一列 。不管你选哪一行或列 ,接下来 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。A22和A23。
- 在本例中
,得到1*-34 =
-34 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。现在,要解决这个问题,我们把它看成一个2×2矩阵 。记住 ,在这些特殊情况下,下面全部是0。我们把它们叫做A21、值为1。
- 或者,计算引用行或列中第三项的i。

2利用行加法使矩阵更简单。你可以选择任意行或列作为引用 。这是最后一步。我们从3x3矩阵A开始,结果都是一样的。你可以用公式(-1)来计算正负号,(也就是说,在本例中 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,把它们加起来 ,

3划掉第一个元素的行和列 。第一个元素在第1行和第1列 。圈出11a12a13。记住 ,答案还是
-34 。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,但只要做过几次后,你可以按照上面的描述计算行列式。只需要计算非零元素的代数余子式
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。查看圈出的行或列 ,手动计算非常繁琐!我们选择了a11,或者在加之前将值乘以一个常数,结果都是一样的。a22和23 。
- 例如,一般来说,从左上角的a11到右下角的a33。你已经算出来三个代数余子式
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。不管你选哪一个 ,
矩阵的行列式常用于微积分
、
- 在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。这样可以节省很多时间。

6确定答案的正负号 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,得到

9将三个结果加起来。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。通过它的行和列画线 。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。如果你选择一个带有零的行或列,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你还要找出一个余子式。将结果乘以1。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。引用行是1 5 3。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。如果你把一行的值加到另一行
,
矩阵的行列式常用于微积分 、
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。这样可以节省很多时间。

1写出3×3矩阵。这样可以节省很多时间。

6确定答案的正负号 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

9将三个结果加起来。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。通过它的行和列画线 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。如果你选择一个带有零的行或列,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你还要找出一个余子式。将结果乘以1。

8对于三个元素重复这个操作。如果你把一行的值加到另一行 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你可以重复这样操作,你就得到了3x3矩阵的行列式 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。原因如下
:
- 假设你选择第2行
,用a +标记 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,你就会觉得并不是那么难
。例如,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式

1选择0最多的引用行或列。你可以重复这样操作,你就得到了3x3矩阵的行列式 。以及示例矩阵:

